Vài năm trở lại đây, một thuật ngữ mới đã làm dậy sóng cộng đồng công nghệ: “Vibe Coding”. Nhiều người hào hứng tuyên bố rằng với sự bùng nổ của Trí tuệ Nhân tạo (AI), việc học lập trình truyền thống đã trở nên lỗi thời. Ý tưởng về việc “vibe code” – tức là tạo ra phần mềm gần như không cần viết một dòng mã nào, chỉ bằng cách ra lệnh cho AI – nghe có vẻ hấp dẫn và đơn giản đến khó tin. Tuy nhiên, với vai trò là một chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ thông tin, tôi có một quan điểm ngược lại và muốn chia sẻ lý do tại sao kỹ năng lập trình cốt lõi vẫn giữ vai trò then chốt, thậm chí còn quan trọng hơn trong thời đại AI.
Sự trỗi dậy của các công cụ AI tạo mã đã khiến rào cản gia nhập ngành phát triển phần mềm dường như bị xóa bỏ. Ai cũng có thể thử sức tạo ra ứng dụng đầu tiên của mình mà không cần tốn hàng năm trời nghiên cứu. Thế nhưng, liệu Vibe Coding có thực sự là tương lai duy nhất? Hay nó chỉ là một công cụ mạnh mẽ mà giá trị thực sự của nó chỉ được khai thác tối đa bởi những người có nền tảng lập trình vững chắc? Bài viết này sẽ phân tích sâu hơn về xu hướng này, khám phá những lợi ích và hạn chế của nó, đồng thời khẳng định tầm quan trọng không thể thay thế của việc trang bị kỹ năng lập trình cho mọi nhà phát triển phần mềm trong tương lai.
Vibe Coding: Xu Hướng Gây Sốt và Tiềm Năng Thay Đổi Ngành Lập Trình
Mỗi ngày, lướt qua các diễn đàn công nghệ hay mạng xã hội, chúng ta dễ dàng bắt gặp những bài đăng về việc “vibe code” thành công ứng dụng đầu tiên của họ. Không thể phủ nhận, Vibe Coding đang thu hút ngày càng nhiều người không chuyên về lập trình đến với thế giới phát triển phần mềm.
Hãy nhìn lại vài năm trước, khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chưa thực sự phổ biến. Nếu bạn muốn lập trình hoặc tạo ra một ứng dụng, bạn buộc phải dấn thân vào một hành trình dài để học cách viết code. Quá trình này có thể tốn kém cả về thời gian lẫn tiền bạc, tùy thuộc vào khả năng của mỗi người. Nhiều ý tưởng tuyệt vời đã không bao giờ thành hiện thực chỉ vì người sáng tạo không biết cách code và không đủ tài chính để thuê lập trình viên.
Với Vibe Coding, cục diện đó đã thay đổi hoàn toàn. Từ việc thử nghiệm các dự án nhỏ cuối tuần cho đến xây dựng phần mềm bán chuyên nghiệp, AI giờ đây có thể thực hiện nếu bạn biết cách hướng dẫn nó một cách chính xác. Rào cản để tạo ra phần mềm đã giảm đi đáng kể so với chỉ vài năm trước. Bạn không cần hiểu bất kỳ dòng mã nào, hay thậm chí viết chúng. Bạn cũng không cần biết điều gì đang xảy ra “đằng sau hậu trường” hay học các thuật toán phức tạp. Ai mà không muốn điều đó? Nhưng, liệu mọi thứ có thực sự dễ dàng như vậy? Liệu bạn có thể “vibe code” bất kỳ thứ gì mà không cần biết lập trình? Thực tế không hẳn như vậy, và đó là lý do tôi chưa sẵn sàng hoàn toàn tin tưởng vào Vibe Coding.
Những “Vibe Coder” Giỏi Nhất, Thực Chất Lại Là Các Lập Trình Viên Chuyên Nghiệp
Lập trình viên chuyên nghiệp làm việc hiệu quả với nhiều màn hình, minh họa khả năng tận dụng công cụ AI trong Vibe Coding.
Mặc dù các công cụ AI có thể “đẻ” ra mã nguồn từ một câu lệnh đơn giản, Vibe Coding không xuất hiện để thay thế lập trình truyền thống. Nó giống như một “trợ thủ đắc lực” hơn. Các lập trình viên lành nghề hiểu rõ điều này. Họ không coi AI là đối thủ mà là một công cụ mạnh mẽ trong bộ công cụ của mình. Đối với họ, Vibe Coding là một nhiệm vụ hợp tác. Họ dẫn dắt với kiến thức lập trình chuyên sâu, và AI sẽ đi theo, giúp tăng tốc quá trình. Đó là lý do tại sao những “vibe coder” giỏi nhất thường chính là những lập trình viên chuyên nghiệp – những người nắm rõ nguyên tắc và sử dụng kỹ năng của mình để làm cho AI tỏa sáng.
Nếu bạn từng thử Vibe Coding mà không có kinh nghiệm lập trình, bạn có thể đã gặp khó khăn khi AI đưa ra thứ gì đó trông có vẻ tốt nhưng lại không hoạt động. Có thể trang web tải bình thường nhưng lại gặp sự cố trên di động, hoặc tập lệnh rơi vào vòng lặp vô hạn. Ở đây, các lập trình viên có một “siêu năng lực”: họ có thể xác định vấn đề. Nắm vững các kiến thức cơ bản cho phép họ “nhìn xuyên” vào mã do AI tạo ra và chỉ ra chính xác chỗ nào đã sai.
Thay vì mơ hồ yêu cầu AI “sửa lỗi”, họ có thể nói: “Này, bạn đã quên xử lý giá trị null trong hàm này,” và AI sẽ đưa ra một bản sửa lỗi tốt hơn. Điều này giống như việc bạn đưa ra chỉ dẫn rõ ràng cho một người bạn thay vì hy vọng họ đoán đúng đường đi.
Sự chính xác này cũng được thể hiện trong việc hướng dẫn AI ngay từ đầu. Các lập trình viên biết cách tạo ra các prompt (lời nhắc) giúp AI đi đúng hướng. Ví dụ, một người không biết lập trình có thể nói: “Tạo cho tôi một trang đăng nhập,” và nhận được một kết quả cồng kềnh, không an toàn. Tuy nhiên, một lập trình viên có thể nói: “Tạo một trang đăng nhập bằng HTML, CSS và JavaScript, sử dụng bcrypt để băm mật khẩu và bảo vệ CSRF.” Đó là sự khác biệt giữa một bản nháp thô và một sản phẩm hoàn chỉnh.
Giao diện ứng dụng web đơn giản đếm số từ, thể hiện sản phẩm được tạo ra qua lập trình hoặc công cụ hỗ trợ AI.
Vấn đề không chỉ dừng lại ở việc sửa lỗi hay viết prompt. Các lập trình viên mang theo một tư duy mà Vibe Coding đơn thuần không thể tái tạo. Họ biết khi nào cần thay đổi hướng từ đề xuất của AI sang một giải pháp hiệu quả hơn, chẳng hạn như thay thế một thư viện cồng kềnh bằng một thư viện nhẹ hơn. Họ hiểu những đánh đổi giữa các phương pháp lập trình khác nhau, như ưu tiên tốc độ hơn việc sử dụng bộ nhớ cho một ứng dụng thời gian thực. Trực giác này, được xây dựng từ kinh nghiệm lập trình thực tế, giúp các phiên Vibe Coding của họ hiệu quả hơn và các dự án của họ mạnh mẽ hơn.
Vì Sao Kỹ Năng Lập Trình Cốt Lõi Vẫn Vô Cùng Quan Trọng
Tôi cũng đã từng trải nghiệm “vibe coding” theo cách riêng của mình. Khi còn là sinh viên năm nhất đại học, chúng tôi được giao nhiệm vụ làm một dự án cuối kỳ. ChatGPT khi đó vẫn còn khá mới mẻ và chưa mạnh mẽ trong việc tạo mã như hiện tại. Thuật ngữ “Vibe Coding” thậm chí còn chưa tồn tại. Bạn bè tôi và tôi quyết định xây dựng một hệ thống ngân hàng đơn giản bằng Java.
Chúng tôi biết những kiến thức cơ bản về lập trình và một chút Java. Nhưng chúng tôi chưa đủ giỏi để tạo ra một hệ thống ngân hàng hoạt động thực sự. Chúng tôi đã làm gì? Chúng tôi cố gắng xây dựng toàn bộ hệ thống bằng ChatGPT. Đúng như bạn mong đợi, chúng tôi đã gặp phải rất nhiều cạm bẫy. Mã nguồn do AI tạo ra có nhiều lỗi chúng tôi phải gỡ lỗi (debug), những thực hành không tốt (bad practices) chúng tôi phải sửa, và những phương pháp tiếp cận sai lầm chúng tôi phải điều chỉnh. Mặc dù chúng tôi đã lên kế hoạch “vibe code” toàn bộ dự án (dù thuật ngữ đó chưa tồn tại), chúng tôi đã thất bại.
Logo ChatGPT với hình ảnh mạch điện tử và người lập trình trên máy tính, minh họa việc sử dụng AI trong phát triển phần mềm.
Lý do tôi chia sẻ câu chuyện này là để nhắc nhở bạn rằng kỹ năng lập trình sẽ không biến mất trong tương lai gần. Tôi thấy vô số bài đăng trên mạng xã hội của những người mới quan tâm đến lập trình hỏi liệu có đáng để học code bây giờ hay không. Câu trả lời của tôi? Chắc chắn là có.
Một lập trình viên không chỉ là người viết code. Một lập trình viên, về bản chất, là một người giải quyết vấn đề. Cụ thể hơn, họ giải quyết vấn đề một cách hiệu quả nhất. Sau nhiều lần lặp lại và cải tiến, các công cụ AI đã trở nên tốt hơn rất nhiều so với trước đây. Tuy nhiên, chúng vẫn chưa đạt đến trình độ tư duy của một kỹ sư con người và không có cùng kiến thức để triển khai một giải pháp hoàn hảo.
Đó là lý do tại sao tôi đã quyết định tiếp tục hành trình lập trình của mình. Thậm chí, tôi còn có động lực hơn trước. Với các công cụ AI, tôi có thể biến việc học của mình trở nên dễ dàng và thú vị hơn. Tôi cũng có thể sử dụng chúng như một cánh tay đắc lực khi code. Trên thang đo từ “Tôi không muốn sử dụng công cụ AI chút nào” đến “Tôi sẽ mù quáng tin tưởng mã nguồn của AI”, tôi đã chọn con đường trung đạo. Đó là sử dụng các công cụ AI để tận dụng lợi thế, tăng năng suất và củng cố kỹ năng lập trình của mình.
Điều cuối cùng bạn muốn là tạo ra một sản phẩm và kết quả lại không như mong đợi.
Tương Lai Của Lập Trình Được Hỗ Trợ Bởi Trí Tuệ Nhân Tạo
Với rất nhiều mô hình LLM, AI Agents và các công cụ khác, mô hình lập trình chắc chắn đang phát triển nhanh chóng, như mọi khi. Tuy nhiên, AI sẽ không thay thế lập trình viên trong tương lai gần. Mặc dù vậy, nó đã thay đổi cách chúng ta học lập trình, viết code, triển khai giải pháp và tạo phần mềm.
Nhiều công ty đang chuyển sang mô hình lập trình được hỗ trợ bởi AI (AI-assisted programming). Tôi gần đây đã nghe một nhà tuyển dụng kỹ thuật nói rằng “Vibe Coding” giờ đây là một phần của bài kiểm tra kỹ năng khi tuyển dụng lập trình viên. Các nhà tuyển dụng quan tâm đến việc xem các kỹ sư phần mềm sử dụng công cụ AI như thế nào để đưa ra kiến trúc hệ thống, cách họ tạo prompt để biến ý tưởng thành hiện thực và cách họ xử lý các lỗi phát sinh từ mã AI.
Thực tế là, khi được sử dụng bởi đúng người, các công cụ AI có thể tăng năng suất của bạn lên gấp 10 lần. Vì vậy, giống như Vibe Coding không thể cho ra đời một phần mềm được “kỹ sư hóa” hoàn toàn bởi con người, bạn, với tư cách là một lập trình viên, nên học cách thích nghi với phương pháp lập trình AI mới. Về lâu dài, nó đang trở thành một điều cần thiết. Không có lý do gì để bạn tụt hậu khi có thể có một “lập trình viên cấp dưới” luôn ở bên cạnh để lập trình cặp (pair programming) cùng.
Màn hình máy tính hiển thị các dòng mã lập trình, tượng trưng cho quá trình học và thực hành kỹ năng code cốt lõi.
Với rất nhiều “vibe coder” xung quanh bạn, đây chính là thời điểm tốt nhất để tập trung vào các kỹ năng lập trình cốt lõi của mình để tạo sự khác biệt. Vibe Coding có thể phù hợp cho một vài dự án phụ thú vị. Nhưng tôi có thể khẳng định từ kinh nghiệm của mình rằng, nếu bạn muốn trở thành một lập trình viên thực thụ, không có sự thay thế nào cho việc “nhúng tay” vào code và tự mình xây dựng.
Kết Luận: Lập Trình Viên Việt Cần Chủ Động Nắm Bắt Tương Lai
Vibe Coding đã mở ra một kỷ nguyên mới đầy hứa hẹn cho việc phát triển phần mềm, giúp nhiều người tiếp cận công nghệ hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, qua những phân tích trên, chúng ta có thể thấy rõ rằng AI không phải là “kẻ thay thế” mà là một “công cụ hỗ trợ” đắc lực. Giá trị thực sự của nó được khai thác tối đa bởi những lập trình viên có nền tảng vững chắc, tư duy giải quyết vấn đề và khả năng thích nghi nhanh chóng.
Đối với độc giả của tinhoccongnghe.net, đặc biệt là các lập trình viên và những người muốn gia nhập ngành công nghệ tại Việt Nam, đây là thời điểm vàng để vừa trau dồi các kỹ năng lập trình cốt lõi, vừa học cách sử dụng AI một cách thông minh và hiệu quả. Đừng ngại “nhúng tay” vào code, hãy xem AI là người bạn đồng hành giúp bạn nâng cao năng suất và giải quyết những vấn đề phức tạp hơn. Việc nắm vững cả hai khía cạnh này sẽ giúp bạn không chỉ duy trì mà còn vượt trội trong bối cảnh công nghệ đang phát triển vũ bão. Hãy tiếp tục học hỏi, thực hành và khám phá để khẳng định vị thế của mình trong ngành lập trình đầy tiềm năng này!
